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雾计算如何改变我们的工作和生活方式?

时间:2019-07-23 04:16:51   作者:VcKing   来源:VcKing   阅读:1652   评论:0
内容摘要: 雾计算作为边缘计算以外的另一个分布式计算技术模型,因其极具潜力的应用发展前景正逐渐受到广泛的关注。(了解雾计算是什么?点击“传送门”)那么,雾计算的应用将如何改变我们的工作和生活方式呢?多样智能设备将在社会各行各业被广泛使用得益于信息技术的飞速发展,传感器和微芯片的性能越来越强......
雾计算作为边缘计算以外的另一个分布式计算技术模型,因其极具潜力的应用发展前景正逐渐受到广泛的关注。(了解雾计算是什么?点击“传送门”)那么,雾计算的应用将如何改变我们的工作和生活方式呢?

多样智能设备将在社会各行各业被广泛使用

得益于信息技术的飞速发展,传感器和微芯片的性能越来越强的同时价格也不断降低,诸如家用电器、供暖设备、手机、电视、道路上的车辆、医院的监测设备和农业机械等各式各样终端设备被嵌入传感器或微芯片而变得越来越智能。这样的智能设备具有诊断故障、优化性能和节约能源的功能,不过它们的优势和好处远远不止这些。

“这些新设备将实时生产出大量的数据,而产生的数据亟待处理和分析,那么,如何才能应对如此海量的数据并实现有效的分析呢?”

这正是目前云计算面临的主要棘手问题,针对这一问题的高效解决方案的产生和普及将会对未来工作方式和公司未来战略的制定具有重要的变革意义,同时也会深刻地影响到人们的生活方式。

雾计算因智能设备的飞速发展而崛起并造福社会

可以监控食品消耗情况和根据需求在线重新下单的智能冰箱、手机远程控制的家庭供暖系统以及监控能源使用情况的智能仪表……这样的智能家用电器将会逐渐走入家家户户成为必备品。而出了家门后,技术不断成熟的自动驾驶汽车也必将在未来实现出行方式的彻底变革。

无论是在家里还是出门在外,我们都被一个个“微型计算机”的智能设备包围着,这些设备不断地产生实时数据向用户反馈信息,同时还能即时处理数据,而不必非得把信息传输或存储到距离遥远的“云”中。

人们很快意识到,智能设备和传感器可以通过无线网络相互交流,这一过程使用的技术则是“雾计算”。基于分布式的本地网络架构,与边缘计算相结合的雾计算加快了对数据源附近数据的分析和检索的效率,大大降低了对云端存储数据的依赖。

基于雾计算的工作智能化和效率提速可以推动IT、医疗保健、农业、运输和制造业等行业以及地方、国家政府等关键领域的革命性变化。数据存储及分析性能的不断强大同样也推动了各行各业的深度发展:智能诊断测试和常规程序的自动化可以让额外资源被引导到急诊科和重症监护病房所需的地方,医院诊断及治疗效率会因此得到很大的提高;在农业领域,关于土壤和农作物生长条件等能够得到智能分析,从而更及时有效地策划和执行高效理智的耕种计划。

另外,雾计算还将对“智能城市”的构建和发展产生巨大的推动作用。通过雾计算的应用,智能城市系统中的交通管理系统、公共交通、医疗保健和社会服务可以相互联系,从而提供更高效率的城市服务。

我们生活和工作环境的变化可以用缩写词CHANGE(英语中意为“变化)来概括:

C - 云计算(C,Cloud Computing)
H - 医疗保健(H,Healthcare)
A - 农业(A,Agriculture)
N - 网络(N,Network)
G - 地理位置服务(G,Geo-location)
E - 生态系统(E,Ecosystem)

雾计算如何与“云端”协同工作?

云计算或数据存储将逐渐被本地雾网络补充或者替代,这将带来3个好处:降低时延、提高数据信息安全性和增加存储或计算容量。

数据在更接近产生的源头传输、存储和处理,传输路径长度减小,自然会缩短数据检索和决策所需的时间;而路径缩短的同时也会将降低数据传输过程被不同传输点被截获的可能性,从而一定程度减小数据信息被泄露的安全隐患,雾计算设备还可以使用存储的生物特征数据进行加密,进一步提高安全性能;最后,雾计算补充了云的存储容量,这也正是无人驾驶汽车发展所需的技术支持之一。目前正在试验的智能驾驶车辆每小时约产生35G大小的数据,这大约是普通笔记本电脑容量的四分之一,这些数据只能通过一个安全的雾计算网络才可以进行本地处理。

雾计算技术如何助力搭建智能城市?

目前,智能城市的试点项目正在世界各地进行中,这是因为城市的生存和发展正随着城市人口的膨胀受到越来越严峻的威胁,如何在人口压力下提供高效又安全的交通协作和指挥系统、医疗保健和教育服务已经成为市政管理的主要攻克问题之一。

而雾计算是针对上述问题进行协调解决的关键技术,可以在多个方面都将取得巨大的进展,如城市交通管理系统的设计和运行、集中管理和协调的废物处理、市民医疗规划、共享单车规划、电信枢纽以及犯罪侦查及预防的优化等,所有这些举措都是基于雾计算技术从城市获取和共享大量数据的能力实现的。

我们可以举一个具体的现实例子来看,那就是位于美国芝加哥的伊利诺伊州医疗区(英语全称为Illinois Medical District,以下简称为IMD),这是由当地政府和全球知名咨询公司共同建立的一个国家级医疗创新研究中心。

IMD拥有40多家医疗机构、4家世界级医院、2所大学和研究实验室,并致力于成为健康创新目的地,这也能很好地推动区域内城市交通基础设施和公共服务的进一步投资建设和优化改善。

IMD与咨询公司通过雾计算作为技术基础,共同合作制定并提供互联互通的城市智能解决方案,以提高整个地区的交通运输、城市互联和维持社会安全的效率。每周,该区域通过2条铁路线、7条公交路线输送82000人次,自行车道和自行车共享站因足够的数据监测而得到很好的运维。

运用到雾计算技术的公共WiFi、数字报亭、交通智能照明的发展将提高公民的生活质量,并创造新的商机,同时还可以推动可持续的城市化、更智能的基础设施和可扩展的服务。

在未来,企业可能会安装AI技术来协助决策或执行人类目前执行的任务,这也是雾计算应用的好处。比如无人驾驶技术用在货物运输领域意味着货运公司可以不再受“司机遵守安全惯例所需的法定工作时间”这个限制,货物可以在夜间运输,也可以在不太拥挤的高速公路上不间断地行驶;另一个例子是医院运行自动化,如智能静脉注射泵可以存储和反馈有关处方药物的信息,并及时提醒医生可能导致病人不良影响的危险药物组合。

以芝加哥医疗中心这样的智能城市试点项目为例,我们可以看到,当利益相关者(如政府各部门、企业、市民等)完全参与到智能城市构建的这一过程中,每个参与方均可表达和反馈自身的意见和想法,在当中各取所需,互惠互利,共同创建和提供具有推动整体社会进步且具有深远影响的城市发展解决方案,而这过程,少不了雾计算在各个层次、各个方面和不同深度的应用。

未来,雾计算架构本身可以真正成为一个可行的、可信赖的、可持续发展的生态系统。

参考文章:《雾计算如何改变我们的工作方式?》(How will fog computing change how we work?)
原文链接:https://www.wbs.ac.uk/news/how-will-fog-computing-change-how-we-live-and-work/


标签:智能  数据  城市  存储  技术  

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